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將 Vercel AI SDK 連接到 aicharged.io

215 個工具，單一端點：https://aicharged.io/api/v1/mcp

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK：來自 @ai-sdk/mcp 的 createMCPClient，使用 HTTP 傳輸；工具可直接傳給 generateText 或 streamText。

  • API 金鑰（Bearer）
  • OAuth 登入

用戶端程式碼

推薦 
import { createMCPClient } from '@ai-sdk/mcp';

const client = await createMCPClient({
  transport: {
    type: 'http',
    url: 'https://aicharged.io/api/v1/mcp',
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.AICHARGED_API_KEY}` },
  },
});
const tools = await client.tools(); // pass to generateText / streamText
console.log(Object.keys(tools));
await client.close();

安裝套件

npm install ai @ai-sdk/mcp

或讓 CLI 進行設定

aicharged setup 會尋找此電腦上的 AI 用戶端，引導您透過瀏覽器登入，並寫入其設定檔。

一行指令輕鬆連接

安裝 CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
安裝 CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
MCP 端點
https://aicharged.io/api/v1/mcp

可串流的 HTTP。傳送標頭 Authorization: Bearer <API_KEY>，或在您的用戶端支援時使用 OAuth 登入。

或告訴您的代理
閱讀 https://aicharged.io/agent.md，並幫我設定 aicharged.io

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