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Collega Vercel AI SDK ad aicharged.io

215 strumenti, un solo endpoint: https://aicharged.io/api/v1/mcp

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK: createMCPClient da @ai-sdk/mcp con un transport HTTP; passa gli strumenti direttamente a generateText o streamText.

  • Chiave API (Bearer)
  • Accesso con OAuth

Codice del client

Consigliato 
import { createMCPClient } from '@ai-sdk/mcp';

const client = await createMCPClient({
  transport: {
    type: 'http',
    url: 'https://aicharged.io/api/v1/mcp',
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.AICHARGED_API_KEY}` },
  },
});
const tools = await client.tools(); // pass to generateText / streamText
console.log(Object.keys(tools));
await client.close();

Installa il pacchetto

npm install ai @ai-sdk/mcp

O lascia che se ne occupi la CLI

aicharged setup trova i client AI su questa macchina, ti fa accedere tramite browser e scrive la loro configurazione.

Connettiti in una sola riga

Installa la CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
Installa la CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
Endpoint MCP
https://aicharged.io/api/v1/mcp

HTTP in streaming. Invia l'header Authorization: Bearer <API_KEY>, oppure accedi con OAuth se il tuo client lo supporta.

O dillo al tuo agente
Leggi https://aicharged.io/agent.md e configurami aicharged.io

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