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Conectar Vercel AI SDK ao aicharged.io

215 ferramentas, um endpoint: https://aicharged.io/api/v1/mcp

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK: createMCPClient de @ai-sdk/mcp com um transporte HTTP; passe as ferramentas direto para generateText ou streamText.

  • Chave de API (Bearer)
  • Login com OAuth

Código do cliente

Recomendado 
import { createMCPClient } from '@ai-sdk/mcp';

const client = await createMCPClient({
  transport: {
    type: 'http',
    url: 'https://aicharged.io/api/v1/mcp',
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.AICHARGED_API_KEY}` },
  },
});
const tools = await client.tools(); // pass to generateText / streamText
console.log(Object.keys(tools));
await client.close();

Instalar o pacote

npm install ai @ai-sdk/mcp

Ou deixe a CLI configurar

O aicharged setup encontra os clientes de IA nesta máquina, realiza seu login pelo navegador e grava a configuração deles.

Conecte em uma linha

Instalar a CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
Instalar a CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
Endpoint MCP
https://aicharged.io/api/v1/mcp

HTTP com suporte a streaming. Envie o cabeçalho Authorization: Bearer <API_KEY>, ou faça login com OAuth onde seu cliente oferecer suporte.

Ou diga ao seu agente
Leia https://aicharged.io/agent.md e configure o aicharged.io para mim

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