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Connecter Vercel AI SDK à aicharged.io

215 outils, un seul endpoint : https://aicharged.io/api/v1/mcp

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK : createMCPClient de @ai-sdk/mcp avec un transport HTTP ; passez les outils directement à generateText ou streamText.

  • Clé API (Bearer)
  • Connexion OAuth

Code client

Recommandé 
import { createMCPClient } from '@ai-sdk/mcp';

const client = await createMCPClient({
  transport: {
    type: 'http',
    url: 'https://aicharged.io/api/v1/mcp',
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.AICHARGED_API_KEY}` },
  },
});
const tools = await client.tools(); // pass to generateText / streamText
console.log(Object.keys(tools));
await client.close();

Installer le paquet

npm install ai @ai-sdk/mcp

Ou laissez la CLI s'en charger

aicharged setup trouve les clients d'IA sur cette machine, vous connecte via le navigateur et écrit leur configuration.

Connectez-vous en une seule ligne

Installer la CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
Installer la CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
Endpoint MCP
https://aicharged.io/api/v1/mcp

HTTP streamable. Envoyez l'en-tête Authorization: Bearer <API_KEY>, ou connectez-vous avec OAuth si votre client le prend en charge.

Ou dites à votre agent
Lisez https://aicharged.io/agent.md et configurez aicharged.io pour moi

Ouvrir avec ce prompt dans Claude (s'ouvre dans un nouvel onglet) ChatGPT (s'ouvre dans un nouvel onglet) Perplexity (s'ouvre dans un nouvel onglet)