aicharged.io
$ aicharged.io — 224 Werkzeuge · ein MCP-Endpunkt · für KI-Agenten
aicharged.io gibt der KI, die du schon nutzt, 224 Werkzeuge — Bild, Video, Audio, 3D, Daten, Speicher, Mail und GPUs — hinter einem einzigen MCP-Endpunkt. Kopiere eine Zeile hinein, und sie verbindet sich selbst.
Füge das in Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Codex ein — in jede KI, die du nutzt. Sie liest die Anleitung und richtet sich selbst ein.
Lies https://aicharged.io/agent.md und richte mich mit aicharged.io ein
you > Lies https://aicharged.io/agent.md und richte mich mit aicharged.io ein agent ● GET https://aicharged.io/agent.md 200 agent ● POST https://aicharged.io/api/v1/mcp/public account_register 201 api_key agent ● fügt den aicharged-MCP-Server zur eigenen Konfiguration hinzu ok agent ● tools/list 224 ✓ agent ✓ Verbunden. Bitte mich um ein Bild, ein Video, ein Transkript, eine Websuche oder eine GPU.
Jede Zeile unten spricht mit demselben Endpunkt und denselben Werkzeugen. Wähle den Ort, an dem du KI nutzt.
Installiert die aicharged CLI und verbindet jeden KI-Client, den sie auf diesem Rechner findet.
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
Ein Befehl fügt aicharged.io als Remote-MCP-Server (HTTP) zu Claude Code hinzu — für dieses Projekt oder für alle.
claude mcp add --transport http aicharged https://aicharged.io/api/v1/mcp --header "Authorization: Bearer <API_KEY>"
Codex CLI, Desktop-App und IDE-Erweiterung teilen sich eine Konfiguration; der Schlüssel wird aus einer Umgebungsvariable gelesen.
codex mcp add aicharged --url https://aicharged.io/api/v1/mcp --bearer-token-env-var AICHARGED_API_KEY
Gemini CLI verbindet sich über Streamable HTTP (httpUrl) mit einem Authorization-Header.
gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <API_KEY>" aicharged https://aicharged.io/api/v1/mcp
aicharged.io mit einem Klick (Deeplink) oder durch Bearbeiten von mcp.json zu Cursor hinzufügen.
{
"mcpServers": {
"aicharged": {
"url": "https://aicharged.io/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:AICHARGED_API_KEY}"
}
}
}
}
VS Code mit GitHub Copilot: Installationslink, code --add-mcp oder eine .vscode/mcp.json, die den Schlüssel sicher abfragt.
code --add-mcp '{"name":"aicharged","type":"http","url":"https://aicharged.io/api/v1/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer <API_KEY>"}}'
https://aicharged.io/api/v1/mcp
https://aicharged.io/api/v1/mcp
Für jeden MCP-Client: Streamable HTTP, Bearer-API-Schlüssel oder OAuth.
https://aicharged.io/api/v1/mcp
Authorization: Bearer <API_KEY>
224 Tools in 12 Familien, live vom MCP-Server gezählt. Jede Familie zeigt ihre Zahlungsweise.
Ein Agent kann sich selbst registrieren, die Kosten für jedes Tool auslesen und eigene Provider-Keys einbinden — ganz ohne menschliche Hilfe, außer ein Provider verlangt zwingend ein Browser-Login.
https://aicharged.io/api/v1/capabilities
Kostenlose Tools einsehen. Das Capability-Manifest listet jedes Tool als kostenlos, mit Credits oder eigenem Key (BYOK) auf — kein Account erforderlich.
https://aicharged.io/api/v1/auth/register
Mit E-Mail registrieren. Sende eine E-Mail-Adresse und erhalte sofort einen API-Schlüssel mit Scopes; der Code aus der E-Mail schaltet später Credits frei.
https://aicharged.io/api/v1/integrations/{provider}
Eigene Provider-Keys hinzufügen. Speichere Keys für fal.ai, OpenRouter oder Replicate selbst; reine OAuth-Anbieter geben einen Link für Menschen zurück.
Die vollständige Anleitung für Agenten mit Beispielen für Requests und Responses: /agent.md
Ein Agent arbeitet in deinem Account. Du entscheidest also, worauf er Zugriff hat, und kannst alles sehen, was er getan hat.
Jede Seite von aicharged.io antwortet auf Accept: text/markdown mit denselben Fakten als Markdown — kein Scraping, keine separaten Bot-URLs.
curl -H "Accept: text/markdown" https://aicharged.io
Die gleichen Tools laufen auch in der Web-Oberfläche von aicharged.io: Pillar-Pages, Chat, Speicher, Ausführungsverlauf und Nutzung – kein Agent erforderlich.
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