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将 LlamaIndex 连接到 aicharged.io

215 个工具，一个端点：https://aicharged.io/api/v1/mcp

LlamaIndex

LlamaIndex：带 headers 的 BasicMCPClient，再由 McpToolSpec 将这些工具转换为 LlamaIndex 工具。

  • API 密钥（Bearer）
  • OAuth 登录

客户端代码

推荐 
import asyncio, os
from llama_index.tools.mcp import BasicMCPClient, McpToolSpec

async def main():
    client = BasicMCPClient("https://aicharged.io/api/v1/mcp", headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['AICHARGED_API_KEY']}"})
    tools = await McpToolSpec(client=client).to_tool_list_async()
    print([tool.metadata.name for tool in tools])

asyncio.run(main())

安装软件包

pip install llama-index-tools-mcp

或者让 CLI 自动设置

aicharged setup 会自动查找此电脑上的 AI 客户端，通过浏览器引导您登录，并写入相应的配置。

一行命令，轻松连接

安装 CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
安装 CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
MCP 端点
https://aicharged.io/api/v1/mcp

流式 HTTP。发送 Authorization: Bearer <API_KEY> 请求头，或者在客户端支持的情况下通过 OAuth 登录。

或者告诉您的智能体
阅读 https://aicharged.io/agent.md，并为我设置 aicharged.io

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