Skip to main content

LlamaIndex ला aicharged.io शी कनेक्ट करा

215 टूल्स, एक एंडपॉइंट: https://aicharged.io/api/v1/mcp

LlamaIndex

LlamaIndex: headers सह BasicMCPClient, मग McpToolSpec टूल्सना LlamaIndex टूल्समध्ये रूपांतरित करते.

  • API की (Bearer)
  • OAuth साइन-इन

क्लायंट कोड

शिफारस केलेले
import asyncio, os
from llama_index.tools.mcp import BasicMCPClient, McpToolSpec

async def main():
    client = BasicMCPClient("https://aicharged.io/api/v1/mcp", headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['AICHARGED_API_KEY']}"})
    tools = await McpToolSpec(client=client).to_tool_list_async()
    print([tool.metadata.name for tool in tools])

asyncio.run(main())

पॅकेज इंस्टॉल करा

pip install llama-index-tools-mcp

किंवा CLI ला हे सेट अप करू द्या

aicharged setup या मशीनवरील AI क्लायंट शोधते, ब्राउझरद्वारे तुम्हाला साइन इन करते आणि त्यांचे कॉन्फिगरेशन लिहितो.

एका ओळीत कनेक्ट करा

CLI इंस्टॉल करा · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
CLI इंस्टॉल करा · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
MCP एंडपॉइंट
https://aicharged.io/api/v1/mcp

स्ट्रीम करण्यायोग्य HTTP. हेडर Authorization: Bearer <API_KEY> पाठवा, किंवा तुमचा क्लायंट सपोर्ट करत असल्यास OAuth द्वारे साइन इन करा.

किंवा तुमच्या एजंटला सांगा
https://aicharged.io/agent.md वाचा आणि मला aicharged.io सह सेट अप करा

या प्रॉम्प्टसह यामध्ये उघडा Claude (नवीन टॅबमध्ये उघडते) ChatGPT (नवीन टॅबमध्ये उघडते) Perplexity (नवीन टॅबमध्ये उघडते)