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將 LangChain 連接到 aicharged.io

215 個工具，單一端點：https://aicharged.io/api/v1/mcp

LangChain

LangChain：langchain[mcp] 透過 MCPAdapter 將 aicharged.io 的工具轉換為 LangChain 工具。

  • API 金鑰（Bearer）

用戶端程式碼

推薦 
import asyncio, os
from fastmcp import Client
from langchain.mcp import MCPAdapter

async def main():
    client = Client("https://aicharged.io/api/v1/mcp", auth=os.environ["AICHARGED_API_KEY"])
    async with MCPAdapter(client) as adapter:
        tools = await adapter.list_tools()
        print([tool.name for tool in tools])

asyncio.run(main())

舊的 langchain-mcp-adapters 套件已停止維護；langchain[mcp] 以 FastMCP 用戶端為基礎。

安裝套件

pip install "langchain[mcp]"

或讓 CLI 進行設定

aicharged setup 會尋找此電腦上的 AI 用戶端，引導您透過瀏覽器登入，並寫入其設定檔。

一行指令輕鬆連接

安裝 CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
安裝 CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
MCP 端點
https://aicharged.io/api/v1/mcp

可串流的 HTTP。傳送標頭 Authorization: Bearer <API_KEY>，或在您的用戶端支援時使用 OAuth 登入。

或告訴您的代理
閱讀 https://aicharged.io/agent.md，並幫我設定 aicharged.io

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