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Conectar Gemini CLI ao aicharged.io

215 ferramentas, um endpoint: https://aicharged.io/api/v1/mcp

Gemini CLI

O Gemini CLI se conecta por Streamable HTTP (httpUrl) com um cabeçalho Authorization.

  • Chave de API (Bearer)
  • Login com OAuth

Um comando

Recomendado 
gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <API_KEY>" aicharged https://aicharged.io/api/v1/mcp

Arquivo de configuração

~/.gemini/settings.json 
{
  "mcpServers": {
    "aicharged": {
      "httpUrl": "https://aicharged.io/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <API_KEY>"
      },
      "timeout": 600000
    }
  }
}

Ou deixe a CLI configurar

O aicharged setup encontra os clientes de IA nesta máquina, realiza seu login pelo navegador e grava a configuração deles.

Conecte em uma linha

Instalar a CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
Instalar a CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
Endpoint MCP
https://aicharged.io/api/v1/mcp

HTTP com suporte a streaming. Envie o cabeçalho Authorization: Bearer <API_KEY>, ou faça login com OAuth onde seu cliente oferecer suporte.

Ou diga ao seu agente
Leia https://aicharged.io/agent.md e configure o aicharged.io para mim

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