Skip to main content

Conecta Anthropic Messages API a aicharged.io

215 herramientas, un endpoint: https://aicharged.io/api/v1/mcp

Anthropic Messages API

Conector MCP de la API Anthropic Messages (beta): mcp_servers más un mcp_toolset — Claude llama a aicharged.io directamente desde la API.

  • Clave de API (Bearer)

Herramienta MCP alojada — la API llama a aicharged.io por ti

Recomendado 
import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=16000,
    betas=["mcp-client-2025-11-20"],
    messages=[{"role": "user", "content": "List my recent aicharged.io runs"}],
    mcp_servers=[{
        "type": "url",
        "url": "https://aicharged.io/api/v1/mcp",
        "name": "aicharged",
        "authorization_token": os.environ["AICHARGED_API_KEY"],
    }],
    tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "aicharged"}],
)
print(response.content)

Función beta: conserva el flag beta mcp-client-2025-11-20. La API envía authorization_token a aicharged.io como token Bearer.

La misma solicitud con curl

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "max_tokens": 16000,
    "messages": [{"role": "user", "content": "List my recent aicharged.io runs"}],
    "mcp_servers": [{"type": "url", "url": "https://aicharged.io/api/v1/mcp", "name": "aicharged", "authorization_token": "<API_KEY>"}],
    "tools": [{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "aicharged"}]
  }'

O deja que la CLI lo configure

aicharged setup encuentra los clientes de IA en esta máquina, inicia tu sesión a través del navegador y escribe su configuración.

Conéctate en una sola línea

Instalar la CLI · macOS / Linux
curl -fsSL https://aicharged.io/install.sh | sh && aicharged setup
Instalar la CLI · Windows
irm https://aicharged.io/install.ps1 | iex; aicharged setup
Endpoint MCP
https://aicharged.io/api/v1/mcp

HTTP con streaming. Envía la cabecera Authorization: Bearer <API_KEY>, o inicia sesión con OAuth si tu cliente lo admite.

O dile a tu agente
Lee https://aicharged.io/agent.md y configúrame aicharged.io

Abrir con este prompt en Claude (se abre en una pestaña nueva) ChatGPT (se abre en una pestaña nueva) Perplexity (se abre en una pestaña nueva)